4.Python 科学计算与数据处理

2018春季学期课程<Python科学计算与数据处理>笔记

通过课程的学习掌握用Python进行科学计算与数据处理的方法。

课程内容：

Python 简介与Python 科学计算软件的选择 0

Python 基础 1、2

NumPy-快速处理数据 3、4

SciPy-数值计算

Matplotlib-绘制图表

Pandas-数据分析

SymPy-符号运算

参考资料

Python程序设计语言

Python编程实践。

Python核心编程中文版（第二版）。

Python学习手册(第4版)。

Python科学计算与数据处理

Python数据分析基础教程：NumPy学习指南

Python科学计算。

利用Python进行数据分析。

OReilly Python for Finance, Analyze Big Financial Data (2015)

考核方式

成绩的组成（暂定）

平时作业与点名（40%）+读参考资料报告（60%）

参考资料报告

与Python科学计算与数据处理相关的、课堂上未讲授的内容。

评判报告方式

报告同学互判，同学给的平均成绩占报告总分的80%。